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21.05.2021 Omron Electronics B - Einrichtungen

Datenparadies Fabrikhalle: So holen Unternehmen mehr aus ihren Maschinen- und Produktionsinfos heraus

Wer Industrie 4.0 als Wettbewerbsvorteil nutzen möchte, kommt um Industrial Data Science nicht herum.
Neuer vierstufiger und auf CRISP-Data-Mining basierender Ansatz unterstützt Projekterfolg.

Fällt der Trendbegriff „Big Data“, denken die meisten zunächst an Social Media oder die Analyse des Kundenverhaltens im Online-Handel. Dabei nimmt die strategische Datenanalyse auch im Produktionsumfeld immer mehr an Fahrt auf. Frost & Sullivan spricht der Big Data-Analyse im Industriebereich immenses Potenzial zu: Die Produktionseffizienz ließe sich durch derartige Auswertungen etwa um zehn Prozent steigern, Betriebskosten um nahezu 20 Prozent eindämmen und Instandhaltungskosten um 50 Prozent minimieren. Das Problem: Daten lassen sich in Fabriken zwar verhältnismäßig problemlos sammeln und speichern. Danach passiert aber wenig, und wichtige Erkenntnisse, die in den vorliegenden Informationen schlummern, gehen verloren. Zudem fehlt es oft an Budget und Personal, um sich dieser Aufgabe zu widmen. Doch wer diese Hürden meistert und sich der Industrial Data Science fokussiert widmet, wird schon bald neue Einblicke gewinnen und die Fabrikhalle in ein Datenparadies verwandeln.

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Datenparadies Fabrikhalle: So holen Unternehmen mehr aus ihren Maschinen- und Produktionsinfos heraus

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