LE PORTAIL D'INFORMATIONS MICROTECHNIQUES | LE SALON
01.07.2026
A - Machines
Nabtesco et Physical AI : la prochaine étape dans l'évolution de la technologie d'entraînement
Des processus réactifs à une création de valeur continue, planifiable et fondée sur les données
Nabtesco fait progresser l'évolution des technologies d'entraînement. Sa vision : des machines capables d'exploiter de manière autonome les potentiels d'efficacité et d'optimiser en permanence leurs performances, pour une production intelligente et autofinancée. Spécialiste des réducteurs de précision, l'entreprise est un moteur de l'innovation dans le secteur et, avec le premier réducteur à arbre cannelé numérique à encombrement neutre, elle apporte une contribution décisive à la mise en œuvre de l'IA physique dans les processus de production modernes.
L'IA physique désigne l'association de l'intelligence artificielle à des systèmes physiques réels. L'objectif est de détecter en continu les états, d'identifier les écarts et d'adapter le comportement en temps réel. Contrairement aux applications d'IA purement numériques, l'IA physique doit composer avec un environnement dynamique et souvent sujet aux perturbations. Les machines, les robots et les installations fonctionnent dans des conditions variables, telles que des charges, des températures, des frottements, des vibrations et une usure variables. Il faut donc des systèmes capables de réagir avec souplesse à ces changements, d’interpréter les nouvelles conditions et d’adapter leurs profils de mouvement et de charge en conséquence. En bref : des solutions qui ne se contentent pas d’exécuter, mais qui réfléchissent aussi.
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