LE PORTAIL D'INFORMATIONS MICROTECHNIQUES / LE SALON
21.05.2021
B - Equipements
Mieux intégrer les données en usine : comment les entreprises tirent le meilleur parti de leurs machines et des informations de production
La science des données stratégiques constitue une pièce maîtresse de chaque cas de figure de l'Industrie 4.0.
Une approche d'exploration de données en quatre étapes basée sur le protocole CRISP-DM est synonyme de projets réussis.
Chaque fois que le « Big Data » est mentionné, la plupart des gens pensent d'abord aux réseaux sociaux ou à l'analyse du comportement des clients dans le commerce en ligne. Réfléchissez-y à deux fois : l'analyse stratégique des données prend également de l'ampleur dans l'environnement de production. Selon Frost & Sullivan, l'analyse des données dans le secteur industriel présente un potentiel immense. Les experts ont découvert que l'efficacité de la production pouvait être augmentée d'environ 10 %, que les coûts d'exploitation pouvaient être réduits de près de 20 % et que les coûts de maintenance pouvaient être réduits de 50 % en se concentrant davantage sur l'utilisation des données déjà présentes dans le processus de production. Un problème subsiste, toutefois : les données peuvent être collectées et stockées dans les usines relativement facilement. Cependant, il ne se produit pas grand-chose ensuite, et les informations importantes qui sont cachées dans les informations disponibles sont perdues. En outre, le personnel et le budget à consacrer à cette tâche est souvent insuffisant. Heureusement, celles et ceux qui surmontent ces obstacles et se concentrent sur la science des données industrielles vont bientôt acquérir de nouvelles connaissances. Ils transforment leur environnement de production en paradis des données.
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